Aqui você pode baixar gratuitamente o livro
Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística, escrito por mim e pelo Tiago Mendonça (ISBN 978-65-00-02410-4). A capa do livro foi feita pelos incríveis Leonardo M. Borges e Kaori Nagata.
Versões impressas:
- Colorida: https://loja.uiclap.com/titulo/ua24032/
- Preto e branco: https://loja.uiclap.com/titulo/ua24034/
Citação: Izbicki, R. e Santos, T. M. dos. Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística. 1ᵃ edição. 2020. 272 páginas. ISBN: 978-65-00-02410-4. Para a entrada em bibtex, clique aqui.
Minha palestra na Ômega Talks sobre o livro
Vídeos (em desenvolvimento)
Playlist:
Vídeos de cada capítulo:
- Capítulos 1 e 2
- Capítulo 3
- Capítulo 4
- Capítulo 5
- Maldição da dimensionalidade
- Capítulo 6
- Capítulos 7 e 8
- Capítulo 9
- Assimetria na função de perda e dados desbalanceados
- Dataset shift e viés de seleção
- Combinando classificadores
- Teoria VC
- Capítulo 10
- PCA, KPCA e projeções aleatórias
- Autoencoders
- Capítulo 11
- Capítulo 12
- Capítulo 13
- Sistemas de recomendação
- Apêndice
Bancos de dados
Estes são os bancos de dados usados no livro: